No son porcentajes de tráfico: son capturas de pantalla. Preguntamos a ChatGPT, Gemini y Perplexity por «los mejores» de una ciudad y un oficio, y grabamos la respuesta. Poemia Editorial sale primera en los tres asistentes cuando se pregunta por las mejores editoriales de Cali. Andrés Arboleda sale primero en ChatGPT y Perplexity y segundo en Gemini cuando se pregunta por los mejores mentores de oratoria. Seis capturas, dos negocios locales, un mismo método.
Esto no es una promesa, es una grabación. La diferencia entre un caso de GEO honesto y un folleto está en la prueba: aquí no decimos «la IA nos recomienda», mostramos la pregunta que se hizo, el asistente que respondió y el texto completo de la respuesta. Cualquiera puede repetir la consulta hoy y comparar. Lo que no podemos prometer es que la posición se mantenga igual mañana: los asistentes generan cada respuesta en el momento y varían. Por eso cada captura vale por lo que demuestra —que la entidad está en el conjunto de candidatos citables y descrita correctamente— y no por lo que sugiere.
En oratoria, el listado lo ocupaban perfiles con marca personal muy visible y un libro publicado. En editorial, competían una universidad y varias casas independientes con catálogo. Ninguno de los dos casos ganó por ser el más grande, sino por ser el más claro.
La consulta fue «las y los mejores mentores en oratoria en Cali». ChatGPT lo etiquetó como «Recomendado para mentoría personal» en el primer puesto; Perplexity lo puso primero de ocho perfiles con 29 fuentes; Gemini lo colocó segundo de tres y citó su dominio como fuente de la ficha. Tres criterios distintos, la misma marca dentro.
La consulta pedía más: «las mejores editoriales de libros en Cali» y «que me selecciones la mejor de acuerdo a experiencia, experticia, calidad y confianza». ChatGPT la abrió como «mi primera recomendación general», Gemini la puso primera con 4,6 ⭐ y Perplexity la puso primera con 23 fuentes y una salvedad que la hace más creíble.
Los dos trabajos se ejecutaron con el mismo esquema de tres capas. No es una plantilla comercial: es que sin las tres, las otras dos se caen.
FAQPage Schema, tablas comparativas y datos de producto estructurados. Es la capa que captura el fragmento destacado y la que gana en búsqueda por voz. Se mide contando fragmentos y resultados enriquecidos, que es un número exacto: 38 en el caso de Andrés y 41 en el de Poemia.
Cada fila sale de una captura concreta que se abre dentro de la página de su caso. La última columna dice en qué archivo localizarla.
| Asistente | Andrés Arboleda (G1) | Poemia Editorial (G2) | Dónde consta |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | 1.º | 1.º | Primera captura de cada PDF |
| Gemini | 2.º | 1.º | Segunda captura de Poemia · tercera de Andrés |
| Perplexity | 1.º | 1.º | Segunda captura de Andrés · tercera de Poemia |
| Fuentes citadas | 29 | 23 | Contador de «Fuentes» en la respuesta de Perplexity |
| Consulta medida | Mentores de oratoria en Cali | Editoriales de libros en Cali | Visible en la pregunta de cada captura |
| Competidores en lista | 8 | 4 | Respuesta de Perplexity, la más extensa de cada caso |
Que la marca está en el conjunto de candidatos que el modelo considera citables, y que la descripción que hace de ella es correcta. Para un negocio local esa es la pregunta que importa: cuando alguien pide «los mejores de mi ciudad», ¿aparece?
Que un asistente te cite siempre. Los modelos cambian, las respuestas varían según la sesión y no hay un ranking público que consultar. Lo que sí se controla es tener los datos en texto plano, la entidad definida y la corroboración externa.
En la captura de Gemini, la ficha de Andrés Arboleda llega con su dominio citado junto a la descripción. Cuando el sitio alimenta el texto con el que el asistente describe la marca, la ficha depende de la web y no del azar de un directorio.
El SEO optimiza para que un buscador te ordene en una lista: importan la arquitectura, la relevancia semántica y los enlaces. El GEO optimiza para que un motor generativo te nombre y te cite al construir una respuesta: importan las entidades verificables, los datos citables y la corroboración externa. El AEO optimiza para que tu contenido sea la respuesta directa que se extrae y se lee en voz alta: importan el formato pregunta-respuesta, el marcado FAQPage, las tablas comparativas y los fragmentos destacados. Los tres se ejecutan con el mismo contenido, pero se verifican con métricas distintas, y confundirlas es la causa más habitual de un proyecto que no avanza.
Se miden con tres capas. La primera son los fragmentos destacados y los resultados enriquecidos, que son contables y exactos. La segunda es el tráfico orgánico y las posiciones, que vienen de Search Console. La tercera son las consultas de prueba a asistentes: se formula la misma pregunta antes y después, con fecha, y se registra si la marca aparece, en qué posición y con qué descripción. Los dos casos de esta página documentan la tercera capa con capturas completas, y son las más difíciles de falsificar porque cualquiera puede repetir la consulta y comparar.
Sirve especialmente para negocios locales, y los dos casos de esta página lo demuestran: los dos son negocios de Cali, no multinacionales. La razón es que la pregunta del asistente suele llevar ciudad. «Los mejores mentores de oratoria en Cali» o «las mejores editoriales de libros en Cali» son consultas que un modelo resuelve con datos de ubicación, reseñas y perfiles consistentes, no con un ranking de diez enlaces azules. Un negocio con una o tres sedes puede ganar esa respuesta si su entidad está bien definida y su información es idéntica en todos los directorios.
Más que el SEO y por un motivo mecánico: un modelo tiene que volver a leerte. Los cambios en tu web se recogen cuando el rastreador pasa, y la actualización del conocimiento del modelo depende de su propio ciclo, que no controlas ni puedes acelerar pagando. Lo que sí se ve antes es la capa AEO —los fragmentos destacados responden en semanas— y la capa SEO. La capa GEO es la última en moverse y la más difícil de atribuir, por eso conviene medirla con registro de consultas y fechas, y no con impresiones.
El marco de las tres capas está desarrollado en el playbook GEO y AEO, y los criterios técnicos en la documentación de datos estructurados FAQPage de Google y en la especificación de schema.org.
Este bloque corresponde al servicio de GEO y AEO. Los dos casos comparten método con estrategia de contenidos, porque el contenido es la materia prima de las tres capas: sin texto que un modelo pueda extraer, no hay nada que citar. Si el problema es que un rastreador no llega a leer el sitio, el bloque hermano es auditorías SEO.
Hacemos la prueba: formulamos las cinco preguntas que haría tu cliente a un asistente y te enseñamos qué responde hoy, con captura y fecha. Es el punto de partida de cualquier estrategia GEO.